中质协六西格玛绿带或黑带考试题目解析：PCB厂家的油墨侧蚀参数优化改善项目中

[单选题]PCB厂家的油墨侧蚀参数优化改善项目中，项目组长找到了影响油墨侧蚀的显著因子：X1：曝光能量，X2：显影速度。在改善阶段安排了2因子2水平的实验，且因子点仿行2次，另外3个中心点的实验，分析结果如下。下列选项说明最正确的是：

A. 通过以上分析可得，主效果显著，2阶交互作用显著，可直接进行响应优化器优化参数设置

B. 通过以上分析结果无法确定是否所有因子都显著，需要看到回归系数的分析才能判断

C. 通过以上分析很明显得知弯曲检验P=0.00<0.05，模型非线性，需实施响应曲面分析试验

D. 通过以上分析可以得知主效应是显著的，可以删除交互作用后再分析

解析：这个题目是关于试验设计的。每年中质协组织的六西格玛考试，绿带也好，黑带也罢，试验设计的考题是少不了的，而且占的比例不会少。

对于试验设计的分析方法，比较经典的是“五步法”，其经典步骤如下：

上面的这个题目考的知识点便是“五步法”里面的第一步：拟合选定模型

方差分析表一出来，我相信90%以上的小伙伴第一眼扫过去的肯定是每个因子的效应是否显著。比如这个题目里面的主效应p值=0.000，是显著的；2因子交互作用的p值=0.000，交互项也是显著的。

一顿“不假思索”的思考之后，瞄了一下4个选项，然后选择了A。如果不出意外的话，肯定是有意外的，因为A选项的描述是错误的。

这主要是由于我们对第一步“拟合选定模型”里面要分析的内容不熟悉，遗漏了一些项。在这一步，要分析的内容有很多，比如：主效应显著性、弯曲项、失拟、标准差、可决系数、各因子与交互项显著性。

任何一个分析项不合格都会导致模型拟合的不好，在这个题目里面，弯曲项p值=0.000，说明存在弯曲，大概率的原因是拟合的模型中没有平方项，这样分析出来的回归方程是不可信的，各效应的显著性也是不可信的，应该重新拟合模型，增加平方项。因此，只有选项C描述是正确的。