精益六西格玛(SPC)统计流程控制组成模块

需要记住的一个重要教训是，统计过程控制的力量来自于将其应用于由DMALC过程确定的关键过程输入变量。一个常见的错误是，人们试图仅在过程输出变量上使用统计过程控制:过程控制只能通过关键输入来实现。毕竟，首先揭示这些关键输入可以为动态流程改进打开道路！质量大本营六西格玛专家介绍如下：

统计过程控制有三个主要组成部分:

①创建控制图；

②分离或去除特殊(可识别)的差异原因；

③建立固定的程序，以便立即发现和纠正未来的问题。

1.创建控制图

也就是在这个过程中工作的人要知道用这种方式(比如用手绘或者绘图软件)收集和描述什么样的数据；

2.分离或消除特殊(可识别)差异。

使用控制图的关键是理解控制限制的意义。发现一个或多个点在控制界限之外，只是一个信号，表明出现了特殊原因。显而易见的问题是“我该怎么办？”一旦你得到一个特殊原因的信号，你该怎么办？

为了消除差异的特殊原因，您需要调查过程的差异和差异(有时并不总是那么明显)。一些具体的统计技巧(也教给黑带)可以帮助他们判断是否存在特殊原因的因果模式。一旦来源被分离，他们将使用标准的DMAIC技术提出创造性的方法来防止或最小化差异的来源。

在所有这些特殊的差异都被转移之后，在这个过程中只有一般的差异。可以说这时候变得更加稳定，容易控制。产生差异的一般原因是可以预测的:因为流程已经形成了一个结构，比如接下来的步骤、使用的设备和提供给员工的培训，它们或多或少总会出现在流程中。减少总体差异的唯一方法是对流程结构进行根本性的改变。

控制图告诉我们我们自己的过程是否稳定和可测量；而不是告诉我们客户是否接受我们的流程。如果你想知道我们的流程在客户需求方面表现如何，那么你需要做一个流程能力分析。

3.创建一个固定的程序，用于立即发现和纠正未来的问题。

到目前为止，您的流程应该处于控制之下，并产生能够满足客户规格的输出。然而，仅仅因为这个过程今天运行良好，并不意味着明天什么都不会发生。因此，统计过程控制的最后一个组成部分是确保一旦过程偏离方向或出现新的特殊原因，我们可以立即采取行动。该步骤包括:

①培训操作人员使用控制图(包括谁负责收集数据和绘制数据图表)。

②如有特殊原因，提供如何应对的明确说明，包括:损伤的控制，如何防止不良输出影响下一道工序或终端客户？补救措施，应该通知谁？这个过程能停止吗？谁负责跟踪和消除这些特殊原因？

③提供关于何时以及如何更新过程文件的明确说明，以确保它们包含新的纠正措施。